Laut Gartner werden bis 2027 etwa 50 % der kritischen Unternehmensanwendungen am Edge betrieben. Zudem prognostiziert Grand View Research für den globalen Edge-Computing-Markt von 2024 bis 2030 eine bemerkenswerte jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 36,9 %.

Während die künstliche Intelligenz (KI) weiterhin ganze Branchen revolutioniert, wird ihr Einfluss auf Edge-Geräte immer bedeutender. Die Konvergenz von KI und Edge Computing verwandelt Edge-Geräte heute in leistungsstarke Werkzeuge für intelligente Anpassungen in Echtzeit. Dies steigert die operative Präzision und Effizienz von eingebetteten IoT-Anwendungen erheblich.

Vantron, ein führender Anbieter von Embedded-Lösungen für das industrielle IoT (IIoT), unterstützt Kunden mit hochperformanten Edge-AI-Computing-Lösungen für verschiedenste AIoT-Anwendungen. Indem Vantron zentrale Branchenherausforderungen adressiert, ermöglicht das Unternehmen eine schnelle Bereitstellung und beschleunigt die digitale Transformation weltweit.

(Benefits of AI-Powered Edge Devices)

Vantrons Edge-AI-Lösungen

Um dem vielversprechenden Potenzial von Edge AI und den Herausforderungen in der Praxis gerecht zu werden, hat Vantron ein umfassendes Portfolio an Hochleistungs-Produkten entwickelt. Dieses umfasst Embedded-Boards, Edge-AI-Industrie-PCs und System-on-Modules (SoMs). Zugeschnitten auf Branchen wie industrielle Automatisierung, intelligentes Transportwesen, Smart Retail und Gesundheitswesen, bietet Vantron Edge-AI-Lösungen mit einer Rechenleistung von bis zu 100 TOPS.
Die wichtigsten Merkmale im Überblick:  
1. Optimale Balance zwischen Energieeffizienz und Rechenleistung. 
2. Umfangreiche I/O-Unterstützung und Datenübertragung für nahtlose Konnektivität und Skalierbarkeit.  
3. Anpassbare Designs für unterschiedliche Anwendungsanforderungen bei gleichzeitiger Vereinfachung der Systemintegration.

(Vantron’s Edge AI Product Portfolio)

Anwendungsszenarien

Die Edge-AI-Lösungen von Vantron werden bereits erfolgreich in verschiedenen Branchen eingesetzt und ermöglichen intelligente Upgrades in unterschiedlichen IoT-Bereichen:

1.Verkehrsobjekterkennung mit dem IBOXJT2:
Basierend auf NVIDIA Jetson TX2 NX und integriert mit der NVIDIA Pascal™ GPU (256 CUDA®-Kerne), liefert das System bis zu 1,33 TFLOPS Rechenleistung. Dies ermöglicht Fahrzeugverfolgung in Echtzeit und Anomaliewarnungen durch fortschrittliche Erkennungsmodelle wie YOLOV5 und Faster R-CNN.

2.Inventar- und Zahlungsmanagement mit dem VOSM510:
Mit einer APU-Rechenleistung von 2,8 TOPS bietet dieses Modul robuste Multimedia-Fähigkeiten und umfassende Kommunikationsschnittstellen. Integriert in Retail-Terminals ermöglicht es Bestandsaktualisierungen in Echtzeit und vollautomatisierte Self-Checkout-Prozesse. Das kompakte SoM-Design erlaubt eine einfache Integration, was die Entwicklung beschleunigt und Wartungskosten senkt.

3.Überwachungs- und Sicherheitssysteme auf Basis des IBOX3588:
Mit einer NPU-Rechenleistung von bis zu 6 TOPS unterstützt diese Lösung gängige Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Dies optimiert die Objekterkennung und Identifizierung von Unregelmäßigkeiten. Zudem wird die flüssige Verarbeitung von Videostreams mit hohen Bildraten gewährleistet, was die Sicherheit und betriebliche Effizienz erhöht.

Fazit

Die Integration von KI in Edge-Geräte löst eine neue Innovationswelle aus und bietet schnellere, effizientere und sicherere Lösungen für zahlreiche Branchen. Während sich Technologien und Anwendungen ständig weiterentwickeln, setzt Vantron weiterhin auf erstklassige, intelligente Edge-Computing-Lösungen, um Kunden den Weg in das Zeitalter der intelligenten Vernetzung zu ebnen. 

Kontaktinformationen

• Email: sales@vantrontech.com
• Web: https://vantrontech.us/de
• Folgen Sie uns auf Linkedin und X für weitere Updates